3个月估值40亿，清华特奖得主创业世界模型，蚂蚁美团押注 - 北单进球统计

世界模型赛道持续吸引着顶尖人才的加入。

量子位了解到，曾在2022年获得清华大学特等奖学金的吴海旭，已于今年悄然启动世界模型方向的创业项目。

他创立的公司名为物原科技，至今已完成三轮融资，公司估值达到6亿美元。投资方阵容中包括蚂蚁、美团、达晨财智、星连等一线投资机构。

今年2月，吴海旭作为第一作者的研究成果GeoPT在技术界引发广泛讨论。

这项研究提出了一种全新的动力学提升预训练范式，通过合成动力学（Synthetic Dynamics）将静态几何“提升”至动态空间，使模型能够在无标签数据上通过学习粒子轨迹演化来获得物理直觉。

该论文的作者中还包括清华大学软件学院长聘副教授龙明盛（吴海旭的博士导师）、MIT的何恺明，以及MIT教授Wojciech Matusik（吴海旭博士后期间的项目组导师）等人。

我们获悉，吴海旭此次创业选择从具备物理建模能力的世界模型入手。

据接近物原科技的知情人士透露，这一方案在技术思路上一定程度上延续了GeoPT的研究方向。

吴海旭是谁？

吴海旭于2016年进入清华大学软件学院软件工程专业攻读本科，并从次年起在清华数学科学系修读纯数学与应用数学第二学位。

2019年暑期，他曾以访问学生身份加入哈佛大学Visual Computing Group进行研究，导师为教授Hanspeter Pfister。

本科毕业后，他在清华大学软件学院开始研究生阶段的学习，导师为副教授龙明盛。

龙明盛课题组早期专注于迁移学习（Transfer Learning），后来研究重点转向时序基础模型、时空预测、AI for Science、气象大模型等领域。

2022年，吴海旭荣获清华大学特等奖学金。

清华特奖的含金量众所周知，月之暗面杨植麟、OpenAI陈立杰、谷歌姚顺宇（有传言称其已离职创业RSI）、Sand.ai曹越、LiberAI刘松铭等人均曾获得该奖项。

特奖答辩时，吴海旭已在ICML、NeurIPS、IEEE TPAMI等CCF-A类会议/期刊上发表论文7篇，其中第一作者/共同第一作者6篇。

当时他的核心研究成果是Autoformer，这项研究首次系统性地将序列分解思想与改进的注意力机制深度融合，被称为长时序预测（LSTF）里程碑式模型。

Autoformer之后，他又发表了PredRNN、Corrformer、Neural-Solver-Library、FlashBias等工作。

2025年起，他前往MIT CSAIL从事博士后研究，GeoPT正是这一阶段的代表性成果。

在此期间，吴海旭的博士后导师Wojciech Matusik是计算设计与制造领域的知名学者。他的研究覆盖计算机图形学、计算制造、机器人学等多个方向，致力于通过算法连接数字世界与物理制造。

吴海旭目前的个人主页注明，他的研究重点主要聚焦于深度学习与科学机器学习，目标是为物理系统构建可扩展原则。

其研究聚焦物理系统与动力系统两大主题，主要分为以下三个方向：

基于物理原理的可扩展骨干网络（Autoformer、Corrformer、Transolver）

端到端物理基础模型（TimesNet、Unisolver、GeoPT）

领域感知型科学学习系统（Flowformer、Transolver++、FlashBias）

截至目前，吴海旭的谷歌学术引用数为29611。

参考链接：

[1]https://wuhaixu2016.github.io/

[2]https://scholar.google.com/citations?user=oLL_x0wAAAAJ&hl=en

[3]https://people.csail.mit.edu/wojciech/

[4]https://www.thss.tsinghua.edu.cn/info/1023/2032.htm

本文来自微信公众号 “量子位”（ID：QbitAI），作者：衡宇，36氪经授权发布。